Em uma linha. 15 agentes especializados rodam em paralelo, com modelos ajustados para tarefa específica, supervisionados por governança em camadas e com revisão humana obrigatória nos pontos críticos. É o contrário de "um GPT pra tudo".
Por que 15 agentes especializados, e não um modelo único
A primeira tentação no setor é usar um único modelo grande generalista (LLM padrão) e prompt engineering pra cobrir tudo. Funciona em protótipo. Em produção quebra em três pontos: precisão (tarefa específica precisa de modelo ajustado), latência (chamar GPT-4 para extrair CV é caro e lento), governança (uma saída que mistura criação + avaliação dificulta auditoria).
A Recruta optou pelo caminho oposto. Modelos especializados, cada um com responsabilidade clara, comunicando-se por orquestração. Resultado: maior precisão, menor custo unitário, auditoria limpa, evolução independente.
Grupo 1: Criação de Vagas (4 agentes)
O começo do ciclo. Quando o gestor da área pede uma vaga nova, esses quatro agentes transformam um pedido vago em descrição publicável.
1. Intake AI
Recebe o pedido inicial do gestor. Analisa contexto da vaga, sinaliza ambiguidades, sugere perguntas pendentes. Faz a entrevista de briefing que o recrutador faria, sem agendar reunião.
2. Requisitos por Voz
Para gestores que preferem falar a escrever. Captura o pedido em áudio, transcreve, estrutura. Reduz o tempo de briefing de 45 minutos para 8.
3. Job Description GPT
Gera a descrição da vaga a partir do briefing estruturado. Aplica template de acessibilidade obrigatório, remove linguagem capacitista, separa obrigatório de diferencial. Em vaga PCD, esse agente é crítico.
4. Sugestão de Perguntas IA
Propõe roteiro de entrevista comportamental específico para a vaga. Calibrado pela curadoria dos analistas seniores. O recrutador edita e usa.
Grupo 2: Marketing (5 agentes)
Captação. Onde a Recruta resolve o problema de "publiquei a vaga e ninguém apareceu".
5. Geração de Imagens IA
Cria peças visuais para a vaga, em diferentes formatos (story, feed, banner). Aplica identidade visual da empresa contratante.
6. Geração de Vídeos IA
Gera vídeos curtos de divulgação da vaga, com narração e legenda. Multilíngue: português, inglês, espanhol.
7. Estratégia de Sourcing IA
Decide onde divulgar e como segmentar. LinkedIn? Meta? Portal especializado? Lista quente do banco interno? Geolocalização? Em vaga PCD, aciona canais específicos (associações, instituições de reabilitação, SINE local).
8. Estratégia de Campanha IA
Define investimento por canal, segmentação, cronograma de impulso. Acompanha resultado em tempo real e redireciona orçamento.
9. Copy de Anúncio IA
Escreve os textos dos anúncios em cada canal. Adapta o tom por plataforma. Testa variações automaticamente.
Grupo 3: Avaliação (3 agentes)
O coração do produto. Onde a IA faz triagem em volume e devolve tempo qualificado para o analista humano.
10. Triagem Inteligente IA
Avalia cada candidato contra os critérios da vaga, em camadas (estrutural, requisito duro, aderência PCD e linguagem). Devolve score e justificativa.
11. Extração de Currículo IA
Parsing de currículo. Estrutura PDF, Word, foto de currículo em campos navegáveis (formação, experiência, registros, datas).
12. Ranqueamento IA
Ordena os candidatos por aderência. Apresenta ao analista a fila pronta para revisão, com justificativa para cada posição.
Grupo 4: Engajamento (3 agentes)
Tudo que acontece com o candidato depois que ele entra no funil.
13. Chatbot Conversacional
Triagem conversacional via WhatsApp. Explora pontos do currículo, esclarece dúvidas, agenda etapas. Humanizado, calibrado, supervisionado.
14. Monitor de Entrevista
Acompanha métricas de processo (tempo entre etapas, taxa de no-show, satisfação do candidato) e alerta gestor sobre desvios.
15. Insights de Campanha + Agendamento IA
Dashboard em tempo real para o gestor da vaga. Combina dado de captação, triagem e engajamento. E agenda automaticamente as entrevistas que cabem nas agendas disponíveis.
Como os agentes conversam entre si
Cada agente é um microsserviço com API própria. A orquestração gerencia comunicação entre agentes, sequência do fluxo e compartilhamento de contexto.
| Componente | Papel |
|---|---|
| Agentes de IA | Modelos ajustados para tarefas específicas (intake, parsing, ranqueamento) |
| Orquestração | Gerencia comunicação entre agentes, sequência e contexto compartilhado |
| Base de Conhecimento | Políticas da empresa, taxonomias de cargo, benchmarks, dados históricos |
| Aprendizado Contínuo | Feedback com revisão humana, retreinamento automático, A/B testing |
Onde o humano entra obrigatoriamente
A regra é simples: a IA propõe, o humano confirma. Os pontos onde a revisão humana é obrigatória:
- Calibração da curadoria, definir o que conta como match para cada tipo de vaga.
- Revisão de casos limítrofes, todo candidato em zona cinzenta vai para o analista.
- Decisão final de contratação, sempre humana.
- Aprovação de JD em vagas reguladas, farmacêutico, engenharia, áreas com registro profissional.
- Validação de laudo médico, análise jurídica fica com humano especialista.
Arquitetura técnica
- Especialização dos modelos. Modelos próprios ajustados para tarefas específicas, em vez de LLMs genéricos. Maior precisão e consistência.
- Implantação em microsserviços. Containers com design API-first. Cada agente escala e atualiza independentemente.
- Monitoramento contínuo. Acompanhamento em tempo real de precisão, latência e KPIs de negócio. Rollback automático em desvio.
- Vantagem competitiva. Controle total sobre o comportamento do modelo, adaptação rápida a novos requisitos.
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